把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘,聽說excel的教程在抖音很火,很多白領(lǐng)小朋友都在爭相學(xué)習(xí),下面就跟小編一起學(xué)習(xí)一下企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的新技能吧,把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘就可以完成這一項(xiàng)工作,你是不是很心動(dòng),快跟小編一起來學(xué)習(xí)一下。
通過以下三個(gè)重要課題,介紹數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用,教您怎樣把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中,這三個(gè)課題分別是①預(yù)測;②獲得知識(shí)、見解、趨勢、假設(shè);③求最優(yōu)解,下面我們來分別談一下:
一、預(yù)測
建立預(yù)測系統(tǒng)是企業(yè)的一大課題.例如,SCM成功的關(guān)鍵就在于最合理的庫存,因此最合理的預(yù)測是必不可少的。許多企業(yè)都建立了預(yù)測系統(tǒng),而且是企業(yè)機(jī)密。
Excel網(wǎng)小編和企業(yè)負(fù)責(zé)人建立預(yù)測系統(tǒng)時(shí)會(huì)采用下述方法。首先,用Excel(必要時(shí)使用S-PLUS)分析,確立運(yùn)算程序;接著,用具他數(shù)據(jù)檢驗(yàn)預(yù)測的精確度,如果能夠證明運(yùn)算程序具有足以實(shí)際應(yīng)用的精確度,就著手建立系統(tǒng)。

某娛樂公司為廠預(yù)測每日的營業(yè)額,基于數(shù)量化理論I模型和回歸分析模型的混合模型建立預(yù)測系統(tǒng),并應(yīng)用NJK公司開發(fā)的數(shù)據(jù)庫Data Nature3進(jìn)行操作。各分店店長負(fù)責(zé)確認(rèn)營業(yè)預(yù)測值,若低十目標(biāo)值就考慮實(shí)行促銷政策。以達(dá)成目標(biāo)值,把預(yù)測值與實(shí)際行動(dòng)緊密結(jié)合在一起。
講一個(gè)具體的把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到工作中的例子,小編曾參與某食品公司預(yù)測系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目的競標(biāo)。競爭對(duì)于提出了著名的Forecast Pro(美國Business Forecast Systems公司研發(fā))。對(duì)此,筆者提出了利用灰色理論的灰色模型和最近鄰法建立預(yù)測程序的方法。據(jù)說兩種方法的投資額分別足數(shù)百萬日元和數(shù)萬日元,但是預(yù)測精確度并沒確明顯差異。
二、模式與見解、趨勢、假設(shè)的獲得
小編也經(jīng)常使用交叉表統(tǒng)計(jì)問卷調(diào)查結(jié)果,然后利用對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)獲得假設(shè)、見解。
例如,將某化妝品銷售公司的營業(yè)數(shù)據(jù)錄入二菱電機(jī)的數(shù)據(jù)庫DIAPRISM,用數(shù)據(jù)透視表制作交叉表,然后利用對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)進(jìn)行解析。結(jié)果顯示,在不同年代人們對(duì)化妝品的購買傾向有很大差別,而且對(duì)于季節(jié)的理解也不同。只要精心制作交叉表,利川對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)可以得到與文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘相同的結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘形象圖如下:
三、求最優(yōu)解
許多問題都要求在各種制約條件下求最優(yōu)解,比如,求使成本最小,利潤最大的未知參數(shù)。最優(yōu)人員配置計(jì)劃、投資組合問題(我們在后面的文章中會(huì)詳細(xì)地介紹)也屬于最優(yōu)解問題。作為運(yùn)籌學(xué)的強(qiáng)大工具,數(shù)理規(guī)劃法和規(guī)劃求解可以解決這些問題。
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